最新のCloudera CCA-500認証試験の問題集
NO.1 Your company stores user profile records in an OLTP databases. You want to join these records
with web server logs you have already ingested into the Hadoop file system. What is the best way to
obtain and ingest these user records?
A. Ingest using Hive's IQAD DATA command
B. Ingest with Pig's LOAD command
C. Ingest with Hadoop streaming
D. Ingest with sqoop import
E. Ingest using the HDFS put command
Answer: D
CCA-500試験感想 CCA-500対策書
NO.2 During the execution of a MapReduce v2 (MRv2) job on YARN, where does the Mapper place
the intermediate data of each Map Task?
A. The Mapper transfers the intermediate data immediately to the reducers as it is generated by the
Map Task
B. The Mapper stores the intermediate data on the node running the Job's ApplicationMaster so that
it is available to YARN ShuffleService before the data is presented to the Reducer
C. The Mapper stores the intermediate data in HDFS on the node where the Map tasks ran in the
HDFS /usercache/&(user)/apache/application_&(appid) directory for the user who ran the job
D. The Mapper stores the intermediate data on the underlying filesystem of the local disk in the
directories yarn.nodemanager.locak-DIFS
E. YARN holds the intermediate data in the NodeManager's memory (a container) until it is
transferred to the Reducer
Answer: D
CCA-500対策書 CCA-500クラムメディア
NO.3 Which scheduler would you deploy to ensure that your cluster allows short jobs to finish within
a reasonable time without starting long-running jobs?
A. Fair Scheduler
B. Complexity Fair Scheduler (CFS)
C. Capacity Scheduler
D. FIFO Scheduler
Answer: A
CCA-500サンプル CCA-500バージョン
Reference: http://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/fair_scheduler.html
NO.4 You are running a Hadoop cluster with MapReduce version 2 (MRv2) on YARN. You consistently
see that MapReduce map tasks on your cluster are running slowly because of excessive garbage
collection of JVM, how do you increase JVM heap size property to 3GB to optimize performance?
A. yarn.application.child.java.opts=-Xsx3072m
B. mapreduce.map.java.opts=-Xms3072m
C. mapreduce.map.java.opts=-Xmx3072m
D. yarn.application.child.java.opts=-Xmx3072m
Answer: B
CCA-500最新試験 CCA-500テスト参考書
Reference: http://hortonworks.com/blog/how-to-plan-and-configure-yarn-in-hdp-2-0/
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試験番号：CCA-500問題集試験科目：Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH)
最近更新時間：2016-09-21
問題と解答：全60問 CCA-500 日本語版
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記事のリンク：http://www.topexam.jp/CCA-500_shiken.html
